cn1等于1时，表示两个变量之间的完全随机关系，即两个变量之间没有任何关系。在统计学中，我们通常使用Pearson相关系数来衡量两个变量之间的相关程度，其取值范围为-1到1，其中-1表示两个变量是完全反比例关系，1表示两个变量是完全正比例关系，0表示两个变量之间没有任何关系。当Pearson相关系数为0时，就对应着cn1等于1的情况，即两个变量之间是完全随机关系。
为什么会出现这种情况呢？一种可能的情况是我们的样本数据本身就是随机的，其中不存在任何真实的关系。例如，如果我们随机选取100个人，记录他们的性别和身高，那么这两个变量之间就没有任何关系，因为性别并不影响身高。另一种可能的情况是样本数据存在一些噪音或测量误差，这些噪音或误差使得我们无法检测到任何真实的关系。例如，如果我们测量了100个人的体重和身高，但是我们的测量仪器有一定误差，那么我们可能无法发现体重和身高之间的真实关系。
虽然cn1等于1的情况下，两个变量之间没有任何关系，但是我们仍然需要对这些随机变量进行分析和处理。例如，在做实验设计时，我们通常会在实验组和对照组之间随机分配参与者，以确保两个组之间的人口因素是随机的，这样才能保证实验结果的可靠性。在某些情况下，我们也需要模拟一些随机变量，以便研究某些随机现象的特性和规律。
cn1等于1表示两个变量之间是完全随机关系，这种情况有可能是由样本数据本身随机或存在一些噪音或误差造成的。虽然两个变量之间没有任何关系，但是我们仍需要对这些随机变量进行分析和处理，以便研究某些随机现象的特性和规律。
