在探索《易读性强，更换万国觉醒文明》这一领域时，我们需要系统地进行策略优化，我们需要明确目标：保持人工智能的核心功能，同时提升用户体验，为了实现这一目标,我们需要采取以下步骤：

第一步：全面分析现有系统架构，我们需要先进行全面的系统架构分析，了解现有系统的主要功能和瓶颈，通过数据分析和用户调研,我们可以更清晰地看到哪些功能可能是优化的重点。

第二步：优化功能模块，在了解了系统架构和用户需求之后，我们需要优化功能模块，我们可以评估现有功能的可用性，尝试优化某些功能，使其更高效、更易用，我们还需要优化数据存储和处理能力,确保数据的准确性和及时性。

第三步：迁移学习与经验积累，为了提升系统性能，我们需要迁移学习，这意味着我们需要将成功应对的其他系统或任务的经验应用到当前的系统优化中，我们可以学习其他行业中类似系统优化的成功案例,从而为当前系统提供灵感和方法论。

第四步：适配与调整，在迁移过程中，我们需要不断进行适配与调整，这意味着我们需要根据实际情况调整优化策略，确保系统在实际应用中能够适应变化，我们需要根据实际数据和用户反馈,不断优化系统性能。

第五步：测试与优化，在最终实现产品后，我们需要进行全面的测试与优化，通过测试，我们可以验证系统是否满足用户需求，同时找出潜在的问题，根据测试结果，我们可以进一步优化系统,确保系统在实际应用中能够保持稳定和高效。

通过以上步骤，我们可以逐步优化万国觉醒文明系统，使其达到“易读性强”的目标，每一步都需要详细计划和执行,确保最终达到预期效果。