TSP是指旅行商问题，是一种典型的组合优化问题。TSP最初是由丹麦数学家Dantzig在1954年提出的，它的基本问题是：在一个给定的图中，找到一条经过每个节点并且最终回归起点的最短路径。
TSP问题有着非常广泛的应用和研究，例如销售员需要在多个城市之间出差，如何规划最短的路线来省去时间和成本成为了一项重要的问题。TSP问题还应用于电路布线、邮递员问题、运输调度等领域。
由于TSP问题的时间复杂度很高，最优解的求解是NP难问题，TSP问题的研究重点在于发现近似解法和对于各种复杂情况下的特定算法。
目前，TSP问题有很多可行的算法，例如贪心算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法等。其中，禁忌搜索算法是最常用的一种算法，它通过记忆搜索路径避免陷入局部最优解而得到全局最优解。遗传算法、蚁群算法等也是TSP问题的研究热点。
TSP作为一个典型的组合优化问题，具有广泛的应用前景。虽然TSP问题的最优解很难求解，但是各种算法的不断发展和优化使得我们能够有效地解决实际问题，为各行各业提供了有力的支持。
