R语言是一种免费、开源的统计分析工具，是目前最受欢迎的数据科学编程语言之一。R语言具有强大的数据分析和可视化能力，可以应用于各种领域，如金融、医疗、社会科学、环境科学等等。
R语言的发展始于1993年，最初由两位新西兰奥克兰大学的学者Ross Ihaka和Robert Gentleman所开发。R语言是S语言的一个重要分支，S语言是AT&T Bell实验室开发的统计计算系统，R语言在S语言的基础上进行了改进和扩展。
与其他商业化的统计软件相比，R语言的最大优势在于其开源性和免费性。它面向全球广大的用户，拥有庞大的社区支持，用户可以共享代码和数据集，不断拓展其分析工具箱的功能。R语言的交互性也很强，用户可以通过REPL（Read-Eval-Print Loop）在命令行中直接执行命令，方便快捷。
在数据处理和可视化方面，R语言也拥有一系列优秀的包（packages），拓展了其分析能力。R语言的可视化能力尤其出色，它允许用户在绘图时更加精细地控制数据的呈现方式，丰富图形的外观和功能。用户可以在R语言中使用ggplot2、plotly等包，制作出高级别的统计图表。
除了以上优势，R语言还有很多其他特点。R语言是一种面向对象的编程语言，允许各种数据结构间进行转换与操作。R语言是一种动态语言，允许用户在运行时改变代码的行为和结构。这些特点让R语言在模型开发和分析实验方面拥有很大的灵活性。
总的来说，R语言无疑是一款强大的数据科学工具，尤其适合中小型企业和研究机构使用。虽然其语法看起来有些陌生，但其优秀的数据分析能力和开源的特点，使其在统计分析、数据挖掘和机器学习方面得到了越来越广泛的应用。
